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中央财经大学数据科学专业课程
作者:李靖 时间:2022-09-07

  数据科学专业学什么

  数据科学专业主要学:Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计))、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算课程。

  数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。

  材料补充:

  数据科学专业的就业方向主要有:

  1、大数据系统架构师:大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

  2、大数据系统分析师:面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。3、hadoop开发工程师:解决大数据存储问题。

  4、数据分析师:不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  学习数据科学的就业方向有哪些

  学习数据科学的就业方向有很多,以下这些是比较热门的职业:

  1、数据分析师。数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘,日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理,对编程语言有一定的要求,如R,Python,Javascript,C/C++,SQL等。

  2.商业分析师。商业分析师和纯数据科学家都是使用数据的专家,但工作内容是有比较大差别的。通常,商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识,商业敏感度高,擅长于从某一领域的数据中挖掘信息,以此评估过去、现在和未来可能的经营业绩。确定最有效的分析模型和途径,为商业用户提供和解释解决方案。

  3.数据工程师。作为一个新兴的职业类型,数据工程师更倾向于掌握“战术层面”的具体数据技能,专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理,如具体的编程语言、操作系统与数据库等;而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能,如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。

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